DB

けん 2021年07月02日カード27 いいね0

単語カード

RDS
RDSの特徴

マルチAZによる Master/Slave構成を容易に構築することができる

参照専用のレプリカを最大5台(Auroraは15台)設置し、DBの読み取り処理をスケールアウトできる

自動/主導でスナップショットを取得して保存管理し、耐障害性を確保
RDSのスケーリング

ユーザーのIDによって保存先を変えることができる
RDSのスケーリング（スケールアップ）　インスタンスタイプとストレージ

インスタンスタイプはスケールアップ/インできるが、ストレージは拡張できるが縮小はできない
ストレージのAutoScaling
RDSのストレージタイプ

あ
RDSのスケーリング(スケールアウト)
リードレプリカの増設

最大5台(Auroraは15台)までリードレプリカを増設可能
✓ マルチAZやクロスリージョンとも併用可能
✓ インスタンスやストレージを異なるタイプに設定可能
✓ 障害対応などでリードレプリカから、スタンドアロンのDBインスタ
ンスに手動で切替可能(Aurora以外)
✓ Auroraの場合はプラマリーインスタンスに昇格可能
RDSの構成比較
キャッシュの利用
Auroraへの移行
RDSのバッチ適用

RDSでは、曜日や時間帯をメンテナンスウインドウで指定するだけでAWSが自動でバッチを適用する。
RDSのバックアップとリストア

RDSの復元方法には2つある。
通常のリストア：スナップショットからデータベースインスタンスを復元
ポイントインタイムリカバリ：バックアップのデーターベースとトランズアクションが残っている範囲内の特定の日時時点にデータを復元
Aurora

MySQLと2.5~5倍の性能を商用データベースの10分の1の価格で提供する高性能・低コストDB

MySQL/PostgreSQLと互換性があり、同じ操作方法とそのコミュニティを利用することが可能

高い並列処理性能によって大量の読み書きをするのに適したDB
Auroraの特徴とユースケース

ユースケース：
書込み量が多くでトランザクション量が多い 
クエリ並行度が高い、
データサイズが大きいケースで効果を発揮する
 コネクション数やテーブル数が多いデータベース処理
Aurora構成の特徴

Auroraでは,SQL処理を行う『データーベースインスタンス』と、データを格納するストレージである『クラスターボリューム』に分かれている。
プライマリーデータベースインスタンスは読み取り・書き取り処理を行い『Auroraレプリカ』は読み取り処理を行う。

2017からマスターデータベースを複数構築してWrite性能もスケーラブルに構築できるようになった
Auroraサーバレス

Auroraサーバレスはデーターベースインスタンスが起動しておらず、データが格納されているクラスターボリュームだけが存在する。
SQLのリクエストを受け取って初めて、データベースインスタンスが起動し、SQLの処理を行う。負荷が高い時は負荷に応じてデータベースインスタンスを自動でスケールして処理できる。

ユースケース：利用頻度があまり高く無いアプリケーションや負荷が一定ではないアプリケーションのデータ格納に適している
AuroraグローバルDB
DynamoDB

完全マネージド型のNoSQLデータベースサービス
キーバリュー型のデータベース
DynamoDBの整合性モデル

DynamoDBでは、3つのAZに自動的にデータが保存される。
→2つのAZで書き込みが完了し、残り１つのAZで書き込みが完了していないAZで読み取りが行われると、最新のデータが取得できない状態になる。
DynamoDBのユースケース

ビッグデータ処理向けか大量データ処理が必要なアプリケーション向けに利用する
モバイルゲーム、IoTのセンサーデータに使う
DynamoDBグローバルテーブル

リージョン間で同期されるマルチマスターテーブルを作成可能

複数リージョンに同一テーブルを作成できる。また、全てのテーブルがマスターのためどのリージョンのデータを変更しても他のリージョンのテーブルに対して変更が行われる。
DynamoDB Streams

DynamoDB テーブルに保存された項目の追加・変更・削除の発生時の履歴を24時間保持する機能
DynamoDB Streamsのユースケース

データ更新をトリガーとしたアプリケーション機能やレプリケーションに活用できる

また、クロスリージョンレプリケーションを利用するためにはDynamoDB Streamsを有効化する必要があります。
DynamoDB Accelerator (DAX)

DAXはDynamoDBにインメモリキャッシュ型の機能を付加する

DAXにDynamoDBのデータをキャッシュすることでDynamoDBへのアクセスを少なくすることでより高速にアクセスできるようにする
DynamoDBの課金(キャパシティモード)
DynamoDB Auto Scaling

DynamoDBへの負荷に応じて書き込みキャパシティ読み込みキャパシティを動的に調整する。
これにより急激な負荷の増減に自動的に対応できる。