母集団
データ分析において、 調査や研究の対象となる 全体の集合を指す統計学的な概念
ビッグデータ
従来のデータベース管理ツールで処理するのが困難な 大規模で複雑なデータセット
データウェアハウス
企業の意思決定支援のために、様々な情報源から データを統合して保存する大規模なデータベース
ディシジョンツリー
(★決定木)データから論理的な決定ルールを導き出す機械学習の手法で、樹形図のような構造を持つ
AI
(★人工知能)人間の知能を模倣し、 学習や問題解決ができる コンピュータシステム
汎用AI
人間のように多様な課題に対応できる高度な人工知能(イメージ:ドラえもん)
特化型AI
特定の課題や領域に特化した 人工知能
生成AI
画像、テキスト、音声 などの新しいコンテンツを 生成できる人工知能
説明可能なAI
AIの判断プロセスを人間が理解できるように説明できる人工知能
ヒューマンインザループ
AIシステムの意思決定プロセスに 人間が介入し、監督する仕組み
ハルシネーション
AIが事実でない、または 誤った情報を確信を持って生成する現象
ディープフェイク
AI技術を使用して、実在の人物の映像や音声を高度に 偽造する技術
アルゴリズムのバイアス
AIアルゴリズムに組み込まれた、特定のグループに対する偏った判断や差別
目的変数
分析や予測において、 説明や予測の対象 となる変数
説明変数
目的変数に影響を与える、または目的変数を 説明するために用いられる 変数
回帰分析
変数間の因果関係 を数学的モデルを用いて分析する統計的手法
相関係数
2つ以上の変数間の関連性の強さを調べる統計的分析方法
演繹推論
一般的な原理や法則から特定の結論を導き出す論理的推論方法
帰納推論
システムや対象の機能的な特性から新たな知見を導き出す推論方法
機械学習
データから学習 し、パターンを見つけ出し、 予測や判断を行う AI技術
教師あり学習
正解ラベル付き のデータを用いて学習する機械学習の手法
教師なし学習
ラベル付けされていない データから、自律的にパターンや構造を発見する学習方法
強化学習
報酬と罰のメカニズムを通じて最適な行動を学習する機械学習の手法
ニューラルネットワーク
人間の脳の神経回路を模倣 した機械学習の手法。入力層、隠れ層、出力層から構成される
過学習
モデルが訓練データに過剰に適合 し、新しいデータに対する汎化性能が低下する現象
ディープラーニング
多層のニューラルネットワークを用いる 高度な機械学習 の手法
転移学習
ある領域で学習したモデルの 知識を別の関連する領域に応用する 学習方法
大規模言語モデル
膨大な量のテキストデータで事前学習された 高度な自然言語処理モデル
プロンプトエンジニアリング
AIモデルから最適な出力を引き出すための、 プロンプトの設計と最適化技術
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