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1956年に開催された(A)で人工知能の定義が与えられた。ダートマス会議
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人間があらかじめ設定した動作ルールに従って行動する人工知能ルールベース
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予測の手がかりとなるデータの特徴を定量的に表す変数特徴量
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ディープラーニングは機械学習の手法で画像やテキストなどの（A)データの解析を得意とする。非構造化
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人間がいったんAIの仕組みを知るとAIは「人工の知能ではなく単なる自動化に過ぎない」と思う人間心理のことAI効果
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1950年代後半〜1960年代第一次AIブームに判明した実世界の複雑な問題は解けないという問題トイプロブレム
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第二次AIブームに実用化された専門知識を大量に蓄積し、専門家のように応答するシステムエキスパートシステム
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エキスパートシステムにおいて膨大な量の知識の整合性と一貫性を保つルール整備が困難である（A)が判明知識獲得のボトルネック
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エキスパートシステムの代表例で有機化合物の分子構造を推定するDENDRAL
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エキスパートシステムの代表例で感染症専門医のように診察を行うMYCIN
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エキスパートシステムの代表例で緑内障の診断支援を行うCASNET
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初期状態から目的状態に至るまでの道筋を、場合わけや試行錯誤をしながら最適解を探すこと探索
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既知の知識をもとに未知の出来事を推測すること推論
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情報の場合分けを木構造で表現し、効率的な探索の道筋を探す手段探索木
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幅優先探索は理論上最短距離の解は必ず見つかるが（A)が大きいメモリ消費
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1964年に開発された対話システムELIZA
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人間がもつ常識の全てをコンピュータに取り込み人間同等の推論システム構築を目指すプロジェクトCycプロジェクト
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ラベル付けした概念の間の関係性を表す記号で繋いだネットワーク意味ネットワーク
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知識・概念を共有・活用しやすいように体系化するための方法論オントロジー
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厳密で哲学的な記述を重視する（A)オントロジーヘビーウェイト
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実用性を重視し情報をコンピュータに取り入れて自動的に概念間の関係性を見つける（A)オントロジーライトウェイト
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オントロジーを活用して作成されたウェブ上の意味ネットワークセマンティックウェブ
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コンピュータが利用可能なデータをさせ公開・共有するための技術Linked Open Date
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特定のタスクに特化して性能を発揮するAI弱いAI
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幅広いタスクにおいて人間のような自意識と自立性をもち臨機応変に知的活動を行うAI強いAI
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AIに人間らしい知能があるのか判断する実験チューリングテスト
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物理的な身体があり周囲環境との相互作用を行うことによって初めて知能の構築が可能であるという定義身体性
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記号がそれらを意味する実態と結びつけられるかという問題シンボル・グラウンディング問題
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有限な情報処理能力しかないAIは、現実に起こりうる問題全てに対処することができないという問題フレーム問題
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一度技術が進歩すると次の進歩までの時間を短縮させ結果として技術の性能が直線的ではなく指数関数的に成長するという法則収穫加速の法則
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