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MySQLやPostgreSQLなど有名なデータベースエンジンや、AWSが独自開発したAuroraというデータベースエンジンを利用できるマネージドRDBサービスAmazon RDS
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RDSで利用するデータ保存用のストレージEBS
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RDSで利用可能なストレージタイプ（3つ）汎用SSD
プロビジョンドIOPS SSD
高いIOPSや、データ容量と比較してI/Oが多い場合に選択する
マグネティック -
RDSの一般的なストレージ容量64TB
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RDSのストレージ拡張可否と注意点拡張可能
拡張中はパフォーマンス低下あり -
RDSでマルチAZ構成を行う際の注意点（2つ）2つのAZ間で同期するため、性能が低下する
フェイルオーバーに約1～2分かかる -
RDSで参照専用のDBインスタンスを作成し、マスターDBへの負荷軽減などを行える機能リードレプリカ
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RDSでリードレプリカを使用する際の注意点非同期レプリケーション方式のため、タイミングによってはマスターDBインスタンスとデータが異なる
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RDSの自動バックアップの特徴（3つ）1日に1回自動的にスナップショットを取得する
最大で35日間スナップショットを保持できる
シングルAZ構成の場合、スナップショット取得時に瞬断する -
RDSの手動バックアップの特徴1リージョンあたり100個までスナップショットを保持できる
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RDSのスナップショットからデータをリストアする手順スナップショットから新規にDBインスタンスを作成する
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RDSの自動バックアップを利用して、任意タイミングのDBインスタンスを新規に作成するサービスポイントインタイムリカバリー
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RDSのネットワークセキュリティの特徴（3つ）VPCに対応している
セキュリティグループによって通信要件を制限できる
EC2や他サービスからRDSまでの接続はSSLによって暗号化できる -
RDSのデータ暗号化の特徴（2つ）ログなどの関連するすべてのデータが暗号化される
既存データの暗号化はスナップショット取得→スナップショット暗号化→新規DBインスタンス作成という流れで行う -
AWSによって開発された、クラウドのメリットを最大限活かすアーキテクチャのデータベースエンジンAmazon Aurora
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Auroraの構成要素（3つ）DBクラスタ
DBクラスタの中にある1つ以上のDBインスタンス
DBインスタンスから参照するクラスタボリューム（3つのAZにそれぞれ2つのデータコピーで構成） -
RDSのAuroraを使用した際のストレージ容量128TB
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Auroraのストレージ拡縮可否と特徴拡縮可能
データ量に応じて自動的に拡縮される -
Auroraの冗長性に関する特徴（2つ）マルチAZ構成のオプションがない
参照専用のレプリカインスタンスは作成でき、プライマリインスタンスの障害時はレプリカインスタンスがプライマリインスタンスに昇格する -
Auroraと接続するためのエンドポイントの1つで、プライマリインスタンスに接続するものクラスタエンドポイント
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Auroraと接続するためのエンドポイントの1つで、レプリカインスタンスに接続するもの読み取りエンドポイント
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Auroraと接続するためのエンドポイントの1つで、各DBインスタンスに接続するものインスタンスエンドポイント
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Auroraと接続するためのエンドポイントの1つで、任意のDBインスタスのグループに接続するものカスタムエンドポイント
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データウェアハウス向けのデータベースサービスAmazon Redshift
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Redshiftの構成要素（3つ）Redshiftクラスタ
Redshiftクラスタの中にある1つのリーダーノード
リーダーノードからのクエリを実行する複数のコンピュートノード -
RedshiftでSQLクライアントやBIツールからの実行クエリを受け付けて、クエリ解析や実行プラン作成を行うものリーダーノード
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Redshiftでリーダーノードからの実行クエリを処理するものコンピュートノード
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Redshiftが分散並列処理を行う最小単位ノードスライス
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Redshiftでパフォーマンスを発揮するための構成上の注意点複数のコンピュートノードをまたぐ処理を少なくする
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Redshiftをはじめとする、列のデータをひとまとまりにして取り出すときに効率的であるように設計されたデータベース列志向型データベース
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Redshiftの圧縮エンコードに関する特徴列ごとに圧縮エンコード方式を指定できる
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Redshiftがデータを格納する単位ブロック
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Redshiftでブロック内に格納されているデータの最小値と最大値をメモリに保存する仕組みゾーンマップ
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Redshiftにおいて、1回の集計処理を複数ノードに分散して実行することで、ノードをスケールアウトするだけでパフォーマンスを向上させることができる仕組みMPP
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Redshiftにおいて、各ノードがディスクを共有せず、ノードとディスクをセットに拡張することで、複数ノードが同一ディスクを共有することにる性能劣化を避ける仕組みシェアードナッシング
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Redshiftで、S3に配置されたデータを外部テーブルとして定義できるようにし、データ取り込みを省く機能Redshift Spectrum
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Key-Value型のマネージドNoSQLサービスAmazon DynamoDB
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DynamoDBの冗長性に関する特徴自動的に3つのAZにデータが保存される
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DynamoDBで指定する読み取りのスループットキャパシティRead Capacity Unit（=RCU）
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DynamoDBで指定する書き込みのスループットキャパシティWrite Capacity Unit（=WCU）
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DynamoDBのスループットキャパシティ変更に関する注意点増加に制限はないが、減少は1日9回まで
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DynamoDBの自動スケーリングに関する特徴スループットキャパシティを自動的に増減できる
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DynamoDBでデータを保存する単位パーティション
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DynamoDBで主キーとして利用するもの（2つ）パーティションキー
パーティションキー+ソートキー -
DynamoDBではパーティションキーをインデックスとして利用できるが、十分に高速な検索要件を満たせない場合に利用する追加のインデックスセカンダリインデックス
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DynamoDBのセカンダリインデックスの1つで、パーティションキーはそのままに、異なるソートキーのテーブルを作成する機能ローカルセカンダリインデックス（=LSI）
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DynamoDBのセカンダリインデックスの1つで、異なるパーティションキー・ソートキーのテーブルを作成する機能グローバルセカンダリインデックス（=GSI）
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DynamoDBでスループットキャパシティユニットを使わずに一定期間ごとにデータを自動削除する機能Time to Liive（=TTL）
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DynamoDBに対して行われた直近24時間の追加・更新・削除の変更履歴を保持する機能DynamoDB Streams
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DynamoDBで結果整合性を重視し、参照リクエストがあった時点よりも前の更新をすべて反映した状態で参照結果を返す機能Consistent Read
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DynamoDBでConsistent Readを有効にする際の注意点RCUが2倍消費される
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DynamoDBの前段にキャッシュクラスタを構成する拡張サービスDynamoDB Accelerator
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Key-Value型のインメモリデータベースサービスAmazon ElastiCache
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ElastiCacheで利用されるデータベースエンジンで、データ処理パフォーマンスの向上に特化しており、データの永続性機能がないものMemcached
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ElastiCacheで利用されるデータベースエンジンで、多くのデータ型が扱え、レプリケーション機能やデータの永続化機能があるものRedis
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Memcached版ElastiCacheの構成Memcachedクラスタに最大40のElastiCacheインスタンスで構成
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Memcached版ElastiCacheの冗長性に関する特徴複数のElastiCacheインスタンスで構成する場合、データが分散保存されるため、マルチAZ構成をとるべき
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Memcached版ElastiCacheと接続するためのエンドポイントの1つで、クラスタ全体に接続するもの、アプリケーションから接続するときに利用される設定エンドポイント
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Memcached版ElastiCacheと接続するためのエンドポイントの1つで、クラスタ内のノードに個別に接続するものノードエンドポイント
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Memcached版ElastiCacheのスケールアウト、スケールインに関する特徴データが分散保存されているため、ノード数が増減するタイミングで、キャッシュミスが一時的に増加する可能性がある
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Memcached版ElastiCacheのスケールアップ、スケールダウンに関する特徴スケールアップ、スケールダウン時に新規クラスタを作成する必要があり、データ永続性がないため、それまで保持していたデータが全て削除される
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Redis版ElastiCacheのマスターインスタンスとリードレプリカのまとまりシャード
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Redis版ElastiCacheのクラスタモード無効時の構成全てのデータが1つのElastiCacheに保存され、リードレプリカは5台まで作成できる
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Redis版ElastiCacheのクラスタモード有効時の構成最大500のシャードにデータが分散して保存され、リードレプリカは1つのシャードに対して5台まで作成できる
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Redis版ElastiCacheのスケーリングに関する注意点スケーリング中は大部分がオフラインとなる
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Redis版ElastiCacheと接続するためのエンドポイントの1つで、クラスタ全体に接続するもの設定エンドポイント
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Redis版ElastiCacheと接続するためのエンドポイントの1つで、クラスタ内のノードに個別に接続するものノードエンドポイント
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Redis版ElastiCacheと接続するためのエンドポイントの1つで、データ書き込み処理用のElastiCacheインスタンスへ接続するものプライマリエンドポイント
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Redis版ElastiCacheのCPU使用率に関する注意点1コアで動作するので、4コアのインスタンスタイプを利用した場合、CPU使用率は最大でも25%となる
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ElastiCacheのデータ暗号化に関する特徴Redis版は通信及びデータ保存の暗号化を行えるが、Memcached版は通信のみ暗号化が行える
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SNSのような繋がりの関係を表現するのに長けている、フルマネージドグラフデータベースサービスAmazon Neptune
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MongoDBと互換性があるフルマネージドドキュメントデータベースAmazon DocumentDB
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Apache Cassandraと互換性があるフルマネージドデータベースサービスAmazon Keyspaces
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時系列データを扱うことに特化したフルマネージドデータベースサービスAmazon Timestream
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企業の経済活動や財務活動などを履歴として記録するのに長けている、フルマネージド台帳データベースサービスAmazon QLDB
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Redisと互換性があり、データの永続化やスケーラビリティ、パフォーマンス面の向上が図られているフルマネージドインメモリデータストアサービスAmazon MemoryDB for Redis
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