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numpy数値計算を効率的に行うためのライブラリで、大規模な多次元配列や行列演算が特徴です。
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pandasデータ分析と操作を簡単に行うための機能を提供するライブラリで、データフレームと呼ばれる強力なデータ構造を使用します。
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matplotlib2Dグラフやプロットを作成するためのライブラリで、科学計算やデータ分析の結果を視覚化します。
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scipy科学技術計算をサポートするライブラリで、統計、最適化、信号処理など多岐にわたる機能があります。
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scikit-learn機械学習のためのシンプルで効果的なツールを提供するライブラリで、分類、回帰、クラスタリングなどが含まれます。
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tensorflowGoogleによって開発された、ディープラーニングや機械学習のモデルを設計、訓練、デプロイするためのフレームワークです。
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kerasTensorFlow上で動作する高レベルのニューラルネットワークAPIで、素早く実験を行うことができます。
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pytorchFacebookによって開発された、ディープラーニングの研究と開発を目的としたライブラリです。
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django強力なウェブアプリケーションを構築するための高レベルなWebフレームワークです。
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flaskシンプルさを追求した軽量のWebアプリケーションフレームワークです。
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sqlalchemyPythonのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピング（ORM）ツールです。
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sqlite3Python標準ライブラリに含まれる、SQLiteデータベースを操作するためのAPIです。
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requestsHTTPリクエストを簡単に送ることができるライブラリです。
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socket低レベルのネットワークインターフェイスを提供し、TCP/UDP通信が行えます。
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pillowPython Imaging Library (PIL) のフォークで、画像処理機能を提供します。
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pytestPythonのコードをテストするためのシンプルで拡張可能なフレームワークです。
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