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ソーシャルエンジニアリング攻撃の一種で、犯罪者がストーリーをでっちあげ、ターゲットに機密情報を漏洩させたり、金銭を送信させたりするように説得することから、「プリテキスト（もっともらしい理屈）」と呼ばれます。プリテキスティング攻撃には、電話、テキストメッセージ、メール、さらには対面など、さまざまな形態があります。犯罪者は、プリテキスティング攻撃を実行する前に、ターゲットについてできる限り多くの情報を収集し、自分が知っている人物である信じ込ませます。プリテキスティング攻撃
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プリテキスティング攻撃にはどのようなモノがあるか？振り込め詐欺、ロマンス詐欺、なりすまし、フィッシング、ピギーバッキング
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ピギーバッキングとは無線通信を使用してインターネットに無許可でアクセスすることです。 その目的は、無料でネットワークへのアクセスを得ることであり、これはデータ侵害やマルウェアの拡散など、悪意のある行為に利用されることがよくあります。
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ピギーバッキングの例パスワード共有、物理的アクセス、リモートアクセス、Wi-Fiピギーバッキング、
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正則化過学習を防ぐための代表的な手法
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Zero-shotプロンプティングあらかじめ情報を与えずに、質問のみを投げかけるプロンプトのことを指します。
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Few-shotプロンプティング具体例を提示することで、タスク実行までの方法を学習させるプロンプトのことを指します。
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クラスタリング機械学習の一部で、特に「教師なし学習」の一種です。これは、データを自動的にグループ（または「クラスタ」）に分ける手法で、各グループ内のデータは似たような特徴を持ち、異なるグループのデータは異なる特徴を持つという考え方に基づいています。
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強化学習静的なデータセットに依存せず、動的な環境で動作し、収集した経験から学習します。自動運転など
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機械学習の主な3つの手法は？機械学習は「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」
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BERTモデルGoogleが開発した自然言語処理のモデル。一部をTransformerをベースとする。双方向性があり、単語の意味が文脈から変わる場合でも意味が捉えられる。
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RoBERTa、ALBERT（a Lite BERT）FacebookがBERTの改良モデルとして発表した。
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転移学習転移学習は、機械学習の手法の一つであり、「別のタスクで学習された知識を別の領域の学習に適用させる技術」のことを指します。
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転移学習のメリット転移学習では、同じ分野で学習されたモデルを活用していくことになるため、少ない量のデータでも高い精度を実現できます。応用範囲が広いというメリットもあります。
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自己回帰モデル (AR)
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CNN（畳み込みニューラルネットワーク）主に画像認識の分野で用いられるディープラーニングアルゴリズムです。
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人間中心のai社会原則 7 つの 原則①人間中心の原則 教育 ②リテラシーの原則 ③プライバシー確保の原則 ④セキュリティ確保の原則 ⑤公正競争確保の原則 ⑥公平性、説明責任及び透明性の原則 ⑦イノベーションの原則
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人間中心のAI社会原則の3つの基本理念①人間の尊厳が尊重される社会（Dignity） ②多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会（Diversity & Inclusion） ③持続性ある社会（Sustainability）
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NSPNext sentence prediction NSPは二つの文が連続する文. かどうかを判定するタスクを学習するものである。
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クラスタリングクラスタリングは、機械学習の一部で、特に「教師なし学習」の一種です。これは、データを自動的にグループ（または「クラスタ」）に分ける手法で、各グループ内のデータは似たような特徴を持ち、異なるグループのデータは異なる特徴を持つという考え方に基づいています。
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