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未知のデータに対しては学習時と比べると精度が下がるということ過学習
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事前学習済みモデルに、より高度な学習データを与えるなどして追加で学習させ、AIの精度をより高めるためのチューニング(調整)を行うことファインチューニング
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画像解析で使われる,アルゴリズムシンん畳み込みニューラルネットワークCNN
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教師なし学習で使用されるアルゴリズムので、生成側と識別側の2つのニューラルネットワークを配置して学習を行う特徴があります。生成側は識別側を騙そうとし、識別側は正しく評価するようにトレーニングします“敵対的”がん敵対的生成ネットワークGAN
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モデルに誤分類を引き起こさせるために、人間にはわからないようなわずかなノイズを加えた画像敵対的サンプル
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大規模な言語モデル大規模言語モデル（LLM）
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前の時間軸の状態・情報を保持し利用することで、過去の情報をもとにした時系列データの解析性能を向上させた深層学習モデル再起的ニューラル
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音声、画像、動画など様々な形態のデータを組み合わせ利用することで、より精度の高い予測や認識を可能とすることマルチモーダル
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プロンプト(指示文、具体的な質問など)を送ることでAIを生成することプロンプトエンジニアリング
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