pythonの名前だけは覚えておいていいライブラリ一覧

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• numpy

  数値計算を効率的に行うためのライブラリで、大規模な多次元配列や行列演算が特徴です。

• pandas

  データ分析と操作を簡単に行うための機能を提供するライブラリで、データフレームと呼ばれる強力なデータ構造を使用します。

• matplotlib

  2Dグラフやプロットを作成するためのライブラリで、科学計算やデータ分析の結果を視覚化します。

• scipy

  科学技術計算をサポートするライブラリで、統計、最適化、信号処理など多岐にわたる機能があります。

• scikit-learn

  機械学習のためのシンプルで効果的なツールを提供するライブラリで、分類、回帰、クラスタリングなどが含まれます。

• tensorflow

  Googleによって開発された、ディープラーニングや機械学習のモデルを設計、訓練、デプロイするためのフレームワークです。

• keras

  TensorFlow上で動作する高レベルのニューラルネットワークAPIで、素早く実験を行うことができます。

• pytorch

  Facebookによって開発された、ディープラーニングの研究と開発を目的としたライブラリです。

• django

  強力なウェブアプリケーションを構築するための高レベルなWebフレームワークです。

• flask

  シンプルさを追求した軽量のWebアプリケーションフレームワークです。

• sqlalchemy

  PythonのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピング（ORM）ツールです。

• sqlite3

  Python標準ライブラリに含まれる、SQLiteデータベースを操作するためのAPIです。

• requests

  HTTPリクエストを簡単に送ることができるライブラリです。

• socket

  低レベルのネットワークインターフェイスを提供し、TCP/UDP通信が行えます。

• pillow

  Python Imaging Library (PIL) のフォークで、画像処理機能を提供します。

• pytest

  Pythonのコードをテストするためのシンプルで拡張可能なフレームワークです。

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