MLS

単語カード

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• ニューラルトピックモデル(NTM)

  教師なしアルゴリズム。単語のグループ化を行う
• 線形学習アルゴリズム

  教師ありアルゴリズム。画像分類などに使用される、数値予測もできる
• Sequence-to-Sequence

  教師ありアルゴリズム。機械翻訳や対話型AIに使用される
• K-means

  教師なしアルゴリズム。データを似た者同士でグループ化する
• DeepARアルゴリズム

  教師ありアルゴリズム。既存の製品データに沿って新製品の需要を予測できる
• 主成分分析法(PCA)

  教師なしアルゴリズム。できる限りの情報を保持しつつ、データの特徴の量を減らす
• ランダムカットフォレスト(RCF)

  教師なしアルゴリズム。データセット内の異常なデータポイントを検出する
• SMOTE

  データ量が少なくても精度を上げられる手法
• Regressor

  回帰
• Classifier

  分類
• 潜在的ディリクレ配分(LDA)アルゴリズム

  教師なしアルゴリズム。文書の集合から潜在的なトピックを抽出する
• 因数分解機(FM)アルゴリズム

  教師ありアルゴリズム。分類と回帰どちらにも使用できる汎用的なアルゴリズム
• k近傍法(K-NN)

  教師ありアルゴリズム。データを多数決で分類する

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