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テスト
電気ぶらん
2024年01月06日
カード13
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ニューラルトピックモデル(NTM)
教師なしアルゴリズム。単語のグループ化を行う
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線形学習アルゴリズム
教師ありアルゴリズム。画像分類などに使用される、数値予測もできる
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Sequence-to-Sequence
教師ありアルゴリズム。機械翻訳や対話型AIに使用される
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K-means
教師なしアルゴリズム。データを似た者同士でグループ化する
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DeepARアルゴリズム
教師ありアルゴリズム。既存の製品データに沿って新製品の需要を予測できる
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主成分分析法(PCA)
教師なしアルゴリズム。できる限りの情報を保持しつつ、データの特徴の量を減らす
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ランダムカットフォレスト(RCF)
教師なしアルゴリズム。データセット内の異常なデータポイントを検出する
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SMOTE
データ量が少なくても精度を上げられる手法
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Regressor
回帰
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Classifier
分類
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潜在的ディリクレ配分(LDA)アルゴリズム
教師なしアルゴリズム。文書の集合から潜在的なトピックを抽出する
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因数分解機(FM)アルゴリズム
教師ありアルゴリズム。分類と回帰どちらにも使用できる汎用的なアルゴリズム
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k近傍法(K-NN)
教師ありアルゴリズム。データを多数決で分類する
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