AI学習

単語カード

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• 未知のデータに対しては学習時と比べると精度が下がるということ

  過学習
• 事前学習済みモデルに、より高度な学習データを与えるなどして追加で学習させ、AIの精度をより高めるためのチューニング(調整)を行うこと

  ファインチューニング
• 画像解析で使われる,アルゴリズム

  シンん畳み込みニューラルネットワークCNN
• 教師なし学習で使用されるアルゴリズムので、生成側と識別側の2つのニューラルネットワークを配置して学習を行う特徴があります。生成側は識別側を騙そうとし、識別側は正しく評価するようにトレーニングします“敵対的”

  がん敵対的生成ネットワークGAN
• モデルに誤分類を引き起こさせるために、人間にはわからないようなわずかなノイズを加えた画像

  敵対的サンプル
• 大規模な言語モデル

  大規模言語モデル（LLM）
• 前の時間軸の状態・情報を保持し利用することで、過去の情報をもとにした時系列データの解析性能を向上させた深層学習モデル

  再起的ニューラル
• 音声、画像、動画など様々な形態のデータを組み合わせ利用することで、より精度の高い予測や認識を可能とすること

  マルチモーダル
• プロンプト(指示文、具体的な質問など)を送ることでAIを生成すること

  プロンプトエンジニアリング

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