pythonの名前だけは覚えておいていいライブラリ一覧
テスト
sai2
2024年05月05日
カード16
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[Enter]で回答、[Shift + Enter]で改行します。キーボードショートカットテスト結果は全て回答すると保存されます。
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numpy
数値計算を効率的に行うためのライブラリで、大規模な多次元配列や行列演算が特徴です。
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pandas
データ分析と操作を簡単に行うための機能を提供するライブラリで、データフレームと呼ばれる強力なデータ構造を使用します。
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matplotlib
2Dグラフやプロットを作成するためのライブラリで、科学計算やデータ分析の結果を視覚化します。
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scipy
科学技術計算をサポートするライブラリで、統計、最適化、信号処理など多岐にわたる機能があります。
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scikit-learn
機械学習のためのシンプルで効果的なツールを提供するライブラリで、分類、回帰、クラスタリングなどが含まれます。
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tensorflow
Googleによって開発された、ディープラーニングや機械学習のモデルを設計、訓練、デプロイするためのフレームワークです。
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keras
TensorFlow上で動作する高レベルのニューラルネットワークAPIで、素早く実験を行うことができます。
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pytorch
Facebookによって開発された、ディープラーニングの研究と開発を目的としたライブラリです。
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django
強力なウェブアプリケーションを構築するための高レベルなWebフレームワークです。
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flask
シンプルさを追求した軽量のWebアプリケーションフレームワークです。
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sqlalchemy
PythonのSQLツールキットおよびオブジェクト関係マッピング（ORM）ツールです。
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sqlite3
Python標準ライブラリに含まれる、SQLiteデータベースを操作するためのAPIです。
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requests
HTTPリクエストを簡単に送ることができるライブラリです。
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socket
低レベルのネットワークインターフェイスを提供し、TCP/UDP通信が行えます。
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pillow
Python Imaging Library (PIL) のフォークで、画像処理機能を提供します。
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pytest
Pythonのコードをテストするためのシンプルで拡張可能なフレームワークです。
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