AI学習
暗記
Fuku
2024年11月03日
カード9
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未知のデータに対しては学習時と比べると精度が下がるということ
過学習
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事前学習済みモデルに、より高度な学習データを与えるなどして追加で学習させ、AIの精度をより高めるためのチューニング(調整)を行うこと
ファインチューニング
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画像解析で使われる,アルゴリズム
シンん畳み込みニューラルネットワークCNN
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教師なし学習で使用されるアルゴリズムので、生成側と識別側の2つのニューラルネットワークを配置して学習を行う特徴があります。生成側は識別側を騙そうとし、識別側は正しく評価するようにトレーニングします“敵対的”
がん敵対的生成ネットワークGAN
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モデルに誤分類を引き起こさせるために、人間にはわからないようなわずかなノイズを加えた画像
敵対的サンプル
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大規模な言語モデル
大規模言語モデル（LLM）
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前の時間軸の状態・情報を保持し利用することで、過去の情報をもとにした時系列データの解析性能を向上させた深層学習モデル
再起的ニューラル
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音声、画像、動画など様々な形態のデータを組み合わせ利用することで、より精度の高い予測や認識を可能とすること
マルチモーダル
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プロンプト(指示文、具体的な質問など)を送ることでAIを生成すること
プロンプトエンジニアリング
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